主要研究方向
机器学习与深度学习
探索先进的算法模型，应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
计算机视觉
专注于图像识别、目标检测、三维重建和视频分析等核心技术。
自然语言处理
研究机器翻译、情感分析、智能问答和对话系统的前沿理论。
强化学习与机器人
将强化学习应用于机器人控制与决策，实现更高级别的自主智能。
核心团队
教授
实验室主任，研究方向：机器学习
副教授
核心成员，研究方向：计算机视觉
博士
核心成员，研究方向：自然语言处理
博士
核心成员，研究方向：强化学习
探索先进的算法模型，应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
专注于图像识别、目标检测、三维重建和视频分析等核心技术。
研究机器翻译、情感分析、智能问答和对话系统的前沿理论。
将强化学习应用于机器人控制与决策，实现更高级别的自主智能。
实验室主任，研究方向：机器学习
核心成员，研究方向：计算机视觉
核心成员，研究方向：自然语言处理
核心成员，研究方向：强化学习